99tvdz@gmailcon
添加时间:消费市场还有很大潜力可挖四季度将采取哪些措施?如何更好地发挥消费对经济增长的基础性作用?“刚刚过去的‘双11’,各大电商的成交额屡创新高,大家可以感受到,巨大的消费热潮扑面而来。”孟玮说,今年以来,我国消费品市场运行总体平稳,消费的基础性作用持续显现。
在真实的世界里还是非常复杂的,我今天要跟大家分享的是我们怎样用最新的技术帮助大家解决互联网上最复杂的问题。互联网上的数据会随着互联网的设备和互联网受众的发展变得越来越多,也越来越复杂。举个例子,比如谷歌的youtube是非常强大的视频平台,在youtube上的视频量非常多,我们国家很多企业会通过youtube视频宣传他们的品牌做爆款产品,有很多操作都是通过视频来实现的。视频的量发展得也非常快,现在youtube上每天新增加的视频量,如果你都要看完的话,差不多要25年的时间。这就带来一个问题,我要选什么样的视频内容。今天80%的互联网访问都在手机上面,互联网上绝大部分的流量都是在移动端上。在移动端上又牵涉到怎样通过移动端推广我们的产品和服务。今天在移动端的下载量,每个月的移动端下载量超过了100亿。随着互联网的发展,我们要面对一个非常大的数字挑战,这个数字非常庞大,已经远远超过人常规的能力。我们怎么解决这个问题呢?这就要回到AlphaGo,谷歌在几年前让地球上最优秀的棋手跟机器进行了一场比赛,这个可以很好地解释我们怎样用技术去解决未来的挑战。围棋是很有意思的棋艺,如果会下围棋的朋友们都知道,围棋19×19个格子,如果要计算它有多少个变化,相对来说比较精准的计算是10的170次方,这是非常庞大的数字,从某种理论上讲超过了银河系原子的数量。我们在互联网上面对的挑战是每一次做互联网推广,我花10块钱希望得到50块钱、100块钱的回报,我希望每次投入都有回报。这就好比下围棋,我每次下围棋都想赢,这能做得到吗?就牵涉到我们需要有庞大的算力,我们需要面对10的170次方,我们要把每一种可能都算清楚。AlphaGo恰恰做到了这一点,当然这远远超过人类的能力。我们比较幸运的是生活在一个非常伟大的时代,我们今天可以用这种能力,这种能力我们称之为机器学习。我们具备了强大的能力可以去训练机器,帮助我们实现这种能力。随着计算能力的发展,我们可以训练机器去实现这样的发展。
最后,衷心的再次感谢北京市委市政府长期以来对中国证监会的支持,也衷心的祝愿,并共同助力北京金融改革和高质量的发展。最后预祝本次年会圆满成功,谢谢大家!责任编辑:张译文文/邵海鹏 周芳小龙虾以其自身特点满足了食客饮食、社交、娱乐等各方面需求,市场广阔;产业经营模式的多元化趋势明显,业态逐渐丰富;再加之政府产业政策的大力扶持和资本的涌入,产业为餐饮经营者和投资者提供了丰富的想象空间。
23:00 加拿大全国经济信心指数假日预告日本天皇诞辰补假假期休市英国平安夜提前于北京时间20:30收市中国香港平安夜只进行早盘交易美国平安夜提前收市(欧元/美元周线图 来源:FXTechstrategy、FX168财经网)北京时间09:34,欧元/美元报1.1377/81。
对于工程的建设进度,公司解释称,欧洲研发运营中心2011年开始前期工作,原本只是收购一家旧酒店进行改造、重新装修,2012年又收购了相邻的地块,兴建新的建筑物。由于涉及新建建筑物,报建工作异常复杂。根据当地法律要求,建筑方案必须充分公示且当地居民无异议后才能获得通过。这一过程中,为获得居民同意,设计方案几易其稿,费时费力,直到2016年中,报建工作才完成法定程序,得以开始施工。在施工过程中,又遇到一些难以预见的因素,如基坑工程地下水的处理、旧建筑物因施工影响需要进行结构加固、建筑工地旁边居民投诉等,导致前期施工进度也受到较大影响。上述因素共同影响,导致工程开工时间严重落后于计划进度,并造成预算大幅度增加。目前,主体建筑已接近完成,预计在2020年底工程竣工。
除了这些之外,数字营销对我们产业未来发展的影响也非常大,前面有很多嘉宾已经讲到了很多数字化的转型,我相信在座的各位也一定也有很多的体会。越来越多的企业在面对客户的时候会越来越多从互联网上面对客户,而不再是通过线下的实体店。包括今天大家的衣食住行,银行业务、保险业务,很多人要经常出差,我相信买机票已经全部从手机上买,没有人会再到线下店去买,很多服务已经转到互联网上,所以企业必须要面对这样的转型。就像一开始看到的郑锅集团,他们的很多采购方是从互联网上寻找他们的订单。随着互联网的转型,当企业意识到他们的客户都是在互联网上跟他们沟通的时候,他们的整个运营体系就产生很大的变化,他们更多以客户数据为导向,这时候会触动企业要做很多深层次的数据上的变化。最关键的是随着大量数据的积累,我们给企业带来更大的变化是对产品的革新,就像图上看到的这个产品,这是普通弯矩的产品,但是这个产品是通过互联网,通过用户使用这个产品数据的积累,经过后台机器学习的能力会不断调节这个玩具的难度和功能。它会随着你玩的深度和使用的技巧不断地调整。这种弯矩可以适用于从2岁玩到十几岁。很多的产品会变得越来越智能,而且会产生出革命性的进步。机器学习会越来越广泛地应用到很多企业的数据体系里面去,当很多企业有了大量的数据、大量的用户反馈之后,你们可以用机器学习的方法更好地生产出更合理的沉淀。在天津有一家做自行车的企业,几年前自行车的竞争非常厉害,很难做出很好的市场利润,大家都以价格在博弈。这家企业通过互联网把自行车推到国外去,他们通过大量的客户反馈发现中国的钢材某些方面并不是太理想,国外的人骑自行车不是上下班,而是周末去登山,通过大量的数据他们得出一个结论,自行车的结构需要调整,所以他们做了一个钢梁的改进,让这个自行车马上变成了爆款。当我们离开互联网的时候,通过中间商一层层销售的时候,我们没办法及时知道这种反馈,以致于产品非常容易滞销。而通过互联网这家企业找到了很好的机会,而且获得了非常好的回报。